Domande Frequenti
Tutto quello che devi sapere su reti neurali e deep learning per la tua fabbrica
Dipende dalla complessità del vostro processo, ma mediamente vediamo i primi risultati entro 6-8 settimane. La fase di raccolta dati e training del modello richiede tempo, però una volta implementato il sistema inizia subito a fornire valore misurabile in termini di riduzione degli scarti o prevenzione dei guasti.
No. Le nostre soluzioni si integrano con quello che avete già. Se avete macchinari moderni con sensori IoT, ancora meglio. Se no, iniziamo con una fase pilota su una linea produttiva specifica, senza stravolgere l'assetto generale.
I risultati variano, ma nei nostri ultimi progetti nel settore metalmeccanico e tessile lombardo abbiamo raggiunto riduzioni tra il 25% e il 40% dei difetti in controllo qualità. La visione artificiale è particolarmente efficace perché non si stanca e cattura dettagli che l'occhio umano potrebbe perdere.
È una situazione comune in fabbrica. La data cleaning e la preparazione dei dati sono parte del nostro lavoro. Ci sono tecniche specifiche per gestire dati rumorosi o con lacune. Questo rallenta un po' l'inizio, ma è gestibile.
Offriamo supporto tecnico continuativo e training al vostro team interno. Non vogliamo creare dipendenza eterna da noi: il vostro team imparerà a monitorare il modello, riconoscere quando necessita di aggiustamenti, e farci chiamare solo quando serve davvero. La documentazione è completa e in italiano.
Il prezzo dipende dalla scope del progetto: ampiezza dei dati, complessità del modello, integrazione con sistemi esistenti. Facciamo sempre un assessment iniziale gratuito per darvi una stima realistica. Non abbiamo costi nascosti, ma vogliamo essere chiari che i servizi di manutenzione e support post-implementazione hanno un costo separato, proporzionato alle vostre esigenze.
Non hai trovato la risposta?
Parliamo direttamente. Il nostro team è disponibile per una consulenza iniziale senza impegno.
Contattaci