Marco Rizzi
Direttore Tecnico e Ricerca
Marlonex S.r.l.
Specializzato in reti neurali applicate alla manifattura lombarda e deep learning per fabbriche intelligenti a Milano
Quattordici anni nel cuore dell'AI industriale
Marco Rizzi ha dedicato la sua carriera a rendere l'intelligenza artificiale accessibile alle fabbriche lombarde. Non parla di teorie astratte — affronta problemi concreti ogni giorno. Ha visto come una rete neurale ben progettata può ridurre i difetti di produzione del 78%, come la visione artificiale riesce a catturare difetti che l'occhio umano non vede, come i sistemi predittivi salvano fabbriche intere da fermi impianti costosi.
Laureato al Politecnico di Milano in Ingegneria dell'Informazione, ha iniziato nel 2010 presso Siemens Italia affrontando le prime sfide reali dell'automazione intelligente. Nel 2015 ha fondato un gruppo di ricerca interno focalizzato su applicazioni pratiche del machine learning nel distretto brianzolo — 12 brevetti e 8 pubblicazioni scientifiche dopo, ha capito una cosa fondamentale: le migliori soluzioni nascono risolvendo problemi veri, non da laboratori isolati.
Oggi, come Direttore Tecnico di marlonex S.r.l., guida lo sviluppo di architetture neurali efficienti specificamente pensate per il contesto manifatturiero italiano. La sua filosofia è semplice: anche le PMI locali meritano accesso a tecnologie sofisticate, senza costi astronomici. Crede che il deep learning non debba rimanere privilegio delle grandi aziende.
Tre decenni di innovazione condensati in una carriera
Siemens Italia — Fondamenti nel 2010
Ha iniziato come ingegnere di sistemi e automazione, affrontando i primi problemi reali di implementazione di reti neurali in ambienti produttivi. Qui ha imparato che la teoria vale poco se non risolve il problema della fabbrica che ha di fronte.
Gruppo di Ricerca Interno — 2015
Ha fondato un team dedicato alle applicazioni pratiche del machine learning nel distretto metalmeccanico brianzolo. Risultato: 12 brevetti, 8 pubblicazioni scientifiche, 40+ progetti di automazione che hanno ridotto i difetti fino al 78%. Ha capito che innovazione vera nasce dalla necessità, non dall'accademia.
Marlonex S.r.l. — Direttore Tecnico dal 2022
Coordina l'innovazione e la ricerca applicata per le PMI manifatturiere. Qui trasforma l'esperienza di 14 anni in soluzioni di deep learning efficienti, scalabili e davvero accessibili. Non è solo teoria — è pratica quotidiana.
Dove converge il suo sapere
Reti Neurali Convoluzionali e Visione Artificiale
Vanta competenze approfondite nella progettazione e implementazione di sistemi di computer vision per l'automazione dei processi produttivi. Ha sviluppato soluzioni capaci di riconoscere difetti di saldatura, anomalie nei processi di lavorazione, variazioni qualitative in tempo reale. La sua expertise comprende architetture neurali efficienti ottimizzate per hardware industriale, non solo GPU costose.
Ha guidato l'implementazione di oltre 40 progetti di visione artificiale che integrano computer vision con logica di controllo industriale. Comprende profondamente come tradurre l'output di una rete neurale in decisioni automatiche concrete: fermare una linea, contrassegnare un pezzo, attivare un allarme. Conosce i limiti reali — come gestire l'illuminazione variabile, come affrontare outlier, come mantenere l'affidabilità quando il prodotto cambia leggermente.
Deep Learning per Industria 4.0 e Manutenzione Predittiva
Specializzato nell'applicazione di deep learning ai problemi concreti dell'Industria 4.0 lombarda. Conosce come costruire sistemi predittivi che analizzano dati sensoriali, identificano pattern di degradazione e prevedono guasti prima che accadano. Ha ridotto i fermi impianti non programmati di oltre il 65% in alcuni dei suoi progetti.
La sua competenza abbraccia anche l'ottimizzazione dei flussi produttivi tramite reti neurali ricorrenti, il controllo qualità mediante reti neurali generative, e l'integrazione di sistemi neurali con infrastrutture legacy che la maggior parte delle fabbriche ancora possiede. Non progetta soluzioni che richiedono di buttare via tutto e ricominciare — costruisce bridge intelligenti tra il vecchio e il nuovo.
Numeri che parlano
Progetti di automazione intelligente implementati
Riduzione media dei difetti di produzione
Brevetti sviluppati e depositati
Pubblicazioni in conferenze internazionali
Anni nel settore dell'intelligenza artificiale
Riduzione dei fermi impianti non programmati
L'AI non è lusso — è necessità
Marco crede fermamente in una cosa: le migliori soluzioni di intelligenza artificiale non dovrebbero rimanere privilegio delle grandi aziende con budget illimitati. Una PMI manifatturiera lombarda merita accesso alle stesse tecnologie, senza pagare il prezzo delle multinazionali.
Per questo ha fondato marlonex S.r.l. Non per costruire sistemi complessi fine a se stessi, ma per creare architetture neurali efficienti e scalabili specificamente disegnate per il contesto italiano. Comprende i vincoli delle fabbriche locali — spazi limitati, budget ristretti, infrastrutture IT legacy, personale che non ha mai visto un algoritmo di machine learning prima d'ora.
La sua filosofia di lavoro ruota attorno a tre principi: accessibilità, affidabilità, sostenibilità. Non implementa soluzioni che dopo sei mesi nessuno sa come mantenere. Non propone sistemi che richiedono PhD in machine learning per capirli. E non crede che l'AI debba essere una scatola nera — quando una rete neurale prende una decisione in fabbrica, deve essere possibile capire il perché.
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